Ich verbinde n8n, Odoo, Shopify und LLM-Agents zu einem System, das Buchhaltung, Lager und Kundenkommunikation zuverlässig erledigt. Keine Pilotprojekte, die versanden. Keine Folien. Nur Systeme, die im Produktivbetrieb Geld sparen.
Ihre Daten wandern niemals in US-Clouds, wenn Sie das nicht wollen. Ich denke Security, Logging und Zugriffskontrolle von Anfang an mit – nicht als nachgezogener Audit-Punkt.
Ich vergleiche laufend neue Open-Source-Modelle (qwen3, gemma3, glm-ocr) auf echten K&S-Daten. Sie bekommen immer das Modell, das heute am besten funktioniert – nicht das, was vor einem Jahr State-of-the-Art war.
Server schraube ich selbst zusammen, 3D-Drucker baue und flashe ich auf Klipper um. Wenn Ihre KI-Pipeline Hardware-Bottlenecks hat, erkenne ich sie – weil ich den Stack bis zum PCIe-Slot verstehe.
Meine Apps haben wenig Ballast: eine Aufgabe, sauber gelöst. Dazu ein schneller Blick für Engpässe und Zahlen – ich finde die 20 % im Workflow, die 80 % der Zeit kosten.
Ich erfasse komplette Systeme in wenigen Stunden, baue Workflows schnell und teste sie mehrfach gegen reale Daten. Nach Go-Live beobachte ich aktiv, bis alles stabil läuft – nicht "deployen und wegdrehen".
Ich habe diese Probleme sieben Jahre lang im eigenen Shop gelöst – bevor ich sie für andere löse.
PDF-Rechnungen aus Gmail, Shopify, Plenty, Kaufland, Etsy – jede Plattform anders. Ich baue Pipelines, die Belege per OCR einlesen, per LLM auf SKR03/SKR04 kontieren und als DATEV-Export bereitstellen. End-to-End, nicht als Prototyp.
Bestände driften auseinander, Pick & Pack ist Bauchgefühl, Retouren werden untergeschoben. Ich konsolidiere in Odoo, synchronisiere per n8n gegen Shopify/Amazon/Kaufland und baue saubere Pick-Pack-Ship-Workflows mit Scanner-Unterstützung.
Zapier-Flows, Excel-Makros, vier verschiedene Chatbots. Niemand weiss mehr, was läuft. Ich ersetze das durch ein sauber versioniertes n8n/Claude-Setup inkl. Monitoring, das auch in zwölf Monaten noch nachvollziehbar ist.
Jede Phase hat ein klares Artefakt. Jede Phase kann einzeln gebucht werden. Ich arbeite remote, dokumentiere in Ihrem Tool (Notion/Confluence/Plane) und halte Code in Ihrem Repo.
Ich schaue in Ihre Systeme. Shop, ERP, Buchhaltung, Support-Inbox. Am Ende haben Sie eine priorisierte Liste mit zehn konkreten Automations-Kandidaten, jeweils mit geschätzter Aufwand-Ersparnis in Stunden/Monat.
Wir nehmen die Top-Kandidaten und bauen sie live. Jeden Freitag Demo, jeden Freitag Deployment. Kein "wir evaluieren noch". Der Steuerberater bucht Montag die DATEV-Datei, die der Workflow am Sonntag abgelegt hat.
Wenn Sie nichts selbst betreiben wollen, übernehme ich Monitoring, Updates und Weiterentwicklung. Abgerechnet nach festem Retainer, inkl. garantierter Reaktionszeit innerhalb eines Werktags.
Keine Mockups. Alles self-hosted, unter eigenen Domains, mit echten Nutzern und Zahlen.
Multi-Channel E-Commerce (Plenty → Shopify-Migration + Odoo 19). Komplette Buchhaltungs-Pipeline: 118.730 Rechnungen und Gutschriften aus zehn Jahren Plenty-Historie sauber in DATEV übergeführt, dazu monatlich ca. 4.500 laufende Odoo-Ausgangsrechnungen.
SaaS-Plattform für zwei Hair-&-Beauty-Studios (Hairstyling + Make-up & Nails) mit jeweils eigener Odoo-Instanz, eigenem Paperless-Archiv und gemeinsamem KI-Pool. Paperless-AI klassifiziert eingehende Belege automatisch und legt sie in das korrekte Odoo-Journal.
Webapp für Mehrparteienhaus (4 Wohneinheiten, 6 Zähler). Paperless-AI liest Belege, taggt sie (17 Tags, 10 Dokumenttypen) und füttert einen grossen OpenSource-LLM (Gemma-3 27B-Klasse)-Assistenten auf einer Profi-GPU 24 GB. Der beantwortet Fragen zu Umlage, Steuer und Mietrecht – mit Quellenangabe aus dem eigenen Archiv.
Klicken Sie auf „Demo ansehen“. Die Zugangsdaten für das Demo-Gate erscheinen im Login-Prompt.
Durchsucht alle gängigen Gebrauchtwagen-Portale (mobile.de, AutoScout, Kleinanzeigen …), erkennt Duplikate plattformübergreifend und bewertet jedes Angebot mit mehreren KI-Layern: Text-LLM findet fehlende Daten trotz Tippfehler & chaotischer Beschreibungen; Vision-LLM erkennt Rost, Beulen, nicht deklarierte Unfallspüren. Alles lokal, keine Cloud-API.
Pick-Pack-Ship in Odoo implementiert — moderne UI, keine Überladung, nur das Nötigste. Lagerstruktur komplett konfigurierbar: Anzahl Regale, Böden, Fächer, Zonen, Sub-Regale — wird an jede Lager-Realität angepasst. Läuft bei uns operativ mit 1.200 Lagerplätzen, skaliert linear.
Mobile-first Inventur-App — über 10 Jahre E-Commerce-Erfahrung direkt eingeflossen. Scanner-Integration, mehrere Mitarbeiter parallel, direkte Odoo-Sync. Keine Klickwege, offline-fähig. Gleiches Konzept für Eingangsbestellungen: Wareneingang mit dem Handy, Scannen, fertig.
Gebaut nach 10 Jahren eigener Praxis: erst Excel, dann sevDesk, Lexware, Buchhaltungsbutler. Was gefehlt hat: echte KI-Kontierung ohne Rechnungs-Limit. Diese App macht's — erkennt AR/ER automatisch, kontiert perfekt nach SKR03/04, legt in Paperless ab (OCR-Volltext-Suche), Email-Anbindung für Eingangsrechnungen. Korrekturen werden als Regel gelernt.
Gläubiger-Verwaltung, Vermögensübersicht, Vollstreckungen, Pfändungsrechner — alles unter einem Dach. Für Privatpersonen und Insolvenzverwalter.
Für Hauseigentümer: die KI erkennt Rechnungen, Dokumente, Kreditunterlagen, Zähler-Fotos und legt alles sortiert ab. Verbrauchs-Analytics, Nebenkosten-Vorberechnung, ELSTER-Inputs für Selbständerung — oder Export für den Steuerberater. Alles lokal, keine Cloud.
Druckerfarm-Kommandozentrale — alle Drucker auf einer Seite live beobachten. Warnungen & Fehler werden automatisch erkannt, nach Fix automatisch als "repariert" markiert. Pro Drucker Historie: welcher Drucker ist anfälliger? Klipper- und BambuLab-GCodes landen via Nextcloud automatisch im Dashboard mit Vorschaubild.
Minimalistische, vollautomatische Marketing-Engine mit automatischer Lead-Suche — findet potenzielle Kunden auf mehreren Kanälen, qualifiziert sie per KI, schreibt sie personalisiert an. Die KI ist trainierbar — jede Korrektur wird als neue Regel gelernt, das System wird mit der Zeit besser.
Sucht Top-Deals, B-Ware & günstige Fundstücke über mehrere Plattformen und benachrichtigt sobald ein Treffer kommt — per WhatsApp, Telegram oder direkt im Dashboard. Für Einkauf, Retail, Reseller. Noch in Entwicklung, erste Version läuft bereits.
Ich baue Landing Pages & Webseiten auf Maß — Design aus einer Hand (Adobe Photoshop/Illustrator/InDesign & Frontend-Code), SEO-optimiert, Lighthouse-Score 95+, mobile-first. Zwei Beispiele live: ein Autohaus-Frontend und ein Astro-Shop.
Ich baue dein eigenes Dashboard — oder ich prüfe, was du wirklich brauchst und bringe alles zusammen: dein bestehendes System + die wichtigsten KPIs auf einen Blick.
Ich betreibe diesen Stack täglich auf eigenem Proxmox-Cluster mit Tesla-P40-KI-Server – Sie bekommen ihn produktionsreif, nicht als PowerPoint.
Festpreise statt Überraschungs-Rechnungen. Jedes Paket beginnt mit einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch. Aktuell 1–2 Slots frei für Q2 2026 — individuelle Pakete und Pilot-Projekte möglich. Gerne vorab ein 30-Min-Kennenlern-Call.
Ich analysiere Ihre aktuelle Toollandschaft und liefere eine priorisierte Automations-Roadmap mit belastbaren ROI-Schätzungen.
Ein Thema, eine Woche, produktiv deployed. Ideal für einen klaren Use-Case: KI-Kontierung, Marktplatz-Sync, Support-Agent, Lager-Pipeline.
Für Unternehmen, die nichts selbst betreiben wollen. Ich halte Ihre Workflows am Leben und entwickle sie weiter – Sie haben einen Ansprechpartner, keine Ticket-Queue.
Für Selbstständige und die es werden wollen. Zwei Schwerpunkte: E-Commerce (Ideen-Check, Shop-Aufbau, Multi-Channel, Logistik) und 3D-Druck (Reparatur, Firmware, Slicer, Material-Kunde).
Komplette Migration Ihres Shops — WooCommerce, Gambio, Plenty, Shopware, Shopify, Magento — in das Ziel-System Ihrer Wahl. Ohne Downtime, mit sauberer Foundation.
Conversion-orientierte Landing Page — Design + Code aus einer Hand. Adobe-Visuals, sauberer Frontend-Stack, Lighthouse-Score 95+, Ihre CTAs am richtigen Platz.
Größere Migrationen, Festpreis-Projekte oder Interim-CTO-Mandate sind möglich – auf Anfrage.
Ich habe nicht bei einer Beratung gelernt, wie man E-Commerce automatisiert – ich habe es sieben Jahre lang im eigenen Laden gemacht. Plenty, Shopify, Amazon, eBay, Kaufland, Etsy. 118.730 Rechnungen. 1,19 Mio € Umsatz durch Systeme, die ich selbst gebaut und betrieben habe.
Mein Hintergrund ist ungewöhnlich: Ausbildung zum Bürokaufmann, danach Fachinformatiker Anwendungsentwicklung. Diese Mischung erklärt, warum meine Systeme nicht nur technisch funktionieren, sondern auch die Buchhaltung glücklich machen.
Heute arbeite ich mit Claude Code als Entwicklungsumgebung und baue LLM-Agents, die Tools aufrufen können – nicht Chatbots, die Texte generieren. Ich betreibe einen eigenen Proxmox-Cluster mit Profi-GPU 24 GB, damit Ihre Daten nicht durch OpenAI wandern müssen, wenn Sie das nicht wollen.
Ausserhalb der Software schraube ich: eigene Server zusammengebaut und konfiguriert, mehrere 3D-Drucker gebaut und alte auf Klipper mit Mainboard-Flash umgerüstet. Diese Hardware-Tiefe ist kein Hobby – sie ist der Grund, warum ich auf einer Profi-GPU 24 GB eine eigene KI-Infrastruktur betreibe. Langfristige Vision: ein Grossformat-3D-Drucker und ein Roboter-Arm mit menschenähnlicher Hand, selbst gebaut.
Was mich auszeichnet: Ich rede nicht über "AI-Strategie". Ich liefere Freitag Abend eine Pipeline, die Montag Früh Geld spart.
Aktuell entwickle ich eine Marketing-Automation-App, die minimalistisch und vollautomatisch echt nutzbare Daten liefert — und laufend kommen weitere Demos live. Trag dich ein, dann bekommst du eine Nachricht, sobald eine Demo für deinen Anwendungsfall freigeschaltet ist.
Kein Spam. Nur Updates zu neuen Live-Demos, der Marketing-App, und gelegentlich ein praktischer Automations-Tipp.
+49 157 5731 2256 · antworte meist innerhalb eines Tages.
Ein grosser Teil davon ist Hype. Ich baue deshalb nicht "den einen AI-Agent", sondern kleine, prüfbare Bausteine: Ein Klassifikator, der Belege SKR03-Konten zuweist, ist messbar (Genauigkeit in %, eingesparte Minuten pro Beleg). Was man nicht messen kann, bauen wir nicht.
On-premise-first: Ihre Dokumente, Belege und Kundendaten bleiben standardmäßig in Ihrer Infrastruktur oder auf meinem deutschen Proxmox-Cluster – niemals in US-Clouds. LLM-Inferenz läuft über Ollama lokal auf eigener Hardware (Profi-GPU 24 GB, OpenSource-LLM 27B-Klasse). Cloud-APIs (Claude/GPT) nutze ich nur, wenn Sie das für einen konkreten Use-Case ausdrücklich freigeben – dann mit AV-Vertrag und sauberem Scope. DSGVO-konform, ohne Kompromisse.
Nein. Für sensible Daten betreibe ich grosse OpenSource-LLMs lokal (Gemma-3 27B-Klasse, Qwen-Coder 32B-Klasse) auf eigener Hardware mit Profi-GPU 24 GB. Wir können hybrid arbeiten: Kritische Daten lokal, unkritische Aufgaben via Claude/GPT. Sie entscheiden das pro Workflow, nicht pauschal.
Der Code liegt in Ihrem Git-Repo, die Workflows in Ihrem n8n, die Daten in Ihrer Datenbank. Kein proprietärer Cloud-Service, zu dem nur ich Zugang habe. Jede Architektur-Entscheidung wird dokumentiert, jede Komponente ist durch einen anderen Entwickler weiterzuführen.
Weil Agenturen in Monaten denken und in Schichten weiterreichen. Ich arbeite selbst am Code, Sie reden mit dem Entwickler und dem Berater in einer Person. Das ist effizienter – und für Sprints bis ca. 3 Monate objektiv besser.
Standardmäßig remote aus Celle. Kickoff und Abschluss kann ich in DACH vor Ort machen (Reisekosten nach Aufwand). Daily Sync läuft über das Tool Ihrer Wahl – Slack, Teams, Google Meet, Whereby. Ich bringe Struktur mit, nicht meine Lieblings-App.
Ja – das Audit-Paket ist genau dafür da. Wenn Sie ein internes Team haben, das umsetzt, begleite ich als Sparringspartner stundenweise (150 €/h). Falls in der Umsetzung doch Kapazität fehlt, können wir jederzeit auf einen Sprint umschwenken.
Wir schauen gemeinsam auf Ihr konkretes Problem. Am Ende haben Sie entweder eine klare Einschätzung ("lohnt sich" oder "lohnt sich nicht") – oder Sie haben 30 Minuten gespart.